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300여 거래처 사진 전수 육안 검토(매달 15영업일) → 위변조 4종 동시 탐지로 1차 선별, 의심 건만 사람 검수

1. 이전

   SIT 엑셀 + 카카오톡 + 육안 검토

   SIT 솔루션에서 매번 엑셀을 내려받아 정산서를 만들고, 필터링 요청은 카카오톡으로 받아 엑셀로 관리하다 다시 SIT에 반영했습니다. 처방통계표는 원본 접근이 안 돼 사진·PDF가 유일한 근거라, CSO팀 2명이 300여 거래처 사진을 한 장씩 열어 자사 품목을 골라 수기로 합산하고 위변조까지 눈으로 확인했습니다. 매달 영업일 15일이 드는 일이었습니다.

2. 1단계

   흩어진 정산 흐름을 포털 한 곳으로

   엑셀과 카카오톡으로 나뉘어 있던 과정을 사이트 안에서 전부 돌아가게 옮겼습니다. 사업자번호 기반 가입과 국세청 NTS API 검증으로 계속사업자만 접근하게 하고, SIT 정산 원천을 웹에서 매핑했습니다.

3. 2단계

   자료검토를 OCR로

   처방통계 이미지를 먼저 방향 보정한 뒤 OCR로 추출합니다. 한글 처방전 정확도 때문에 GPT를 기본으로 두되 환경설정에서 Claude·파인튜닝 모델로 바꿀 수 있게 했습니다.

4. 3단계

   위변조는 4기법을 겹쳐서

   글자만 읽는 OCR로는 조작을 못 잡습니다. 서로 다른 조작 방식을 각각 노리는 네 기법을 겹쳤습니다 — ELA(일부 영역 재편집), EXIF(편집 소프트웨어 흔적), SHA-256(정확한 중복), 지각 해시(복제·축소판).

5. 4단계

   전부 자동화하지 않고 사람을 남김

   약품 정산이라 틀리면 책임이 큽니다. 기계가 1차로 걸러 후보를 만들고 위험·금액 의심 건만 사람이 최종 검수(확정·수정·제외)하게 나눴으며, 이해충돌을 막으려 업로더와 판정자를 분리했습니다.

6. 5단계

   정산서 생성·발송까지 연결

   정산 원천에 추가 수수료 규칙을 반영해 월 정산서를 자동 생성하고, 조회·발송과 공지 메일머지까지 이었습니다. 정산 필터링은 개발 중입니다.

7. 지금

   상용 도입 결정 후 개발 파트너로

   직접 만든 이 시스템이 업계 상용 프로그램과 비교 가능한 수준에 이르렀고, 회사가 상용 도입을 결정하면서 그 개발 파트너로 기능을 함께 만들고 있습니다.

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